2024. 11. 10 일요일  뉴스레터 19호 

나는 책 '기대 효과(The Expectation Effect)'를 위한 자료 조사를 하다가, '무드 쉐임'이 가져오는 결과에 관심을 갖게 됐다. 우리의 삶에 자기충족적인 예언이 작용한다는 사례는 많다. 의학계에서 말하는 고통을 느끼는 방식이나 심지어 생리적 반응이 신체적 증상에 대한 사람들의 의미 부여에 따라 달라질 수 있다는 게 그 예다.

우리의 감정에서도 비슷한 일이 벌어질 수 있을까? 감정 자체를 바꾸지는 못하더라도, 우리가 감정에 대해 생각하는 방식은 바꿀 수 있지 않을까? 그리고 이것이 감정과 관련된 경험 및 감정이 우리의 건강에 주는 장기적 영향을 보다 나은 방향으로 바꿀 수 있지 않을까?

예를 들어 보자. 실망감은 불쾌한 감정이다. 하지만 우리는 실망감을 느꼈을 때, 자신의 실수로부터 배울 수 있다고 생각할 수 있다. 즉 감정이 "건강하지 않다"고 느끼기 보다는, 그 감정에 긍정적인 의미를 부여하는 것이다. 나아가 그러한 감정의 잠재적인 용도를 인정함으로써 나쁜 감정과 관련된 두뇌 및 육체의 반응을 바꿀 수 있다.

이를 위해 심리학 문헌을 살펴보다가, 독일 베를린 막스 플랑크 인간개발연구소의 연구를 알게 됐다. 당시 연구원들은 참가자들에게 초조함과 분노, 우울함 등 그들을 불쾌하게 만드는 감정에 대한 평가를 요청했다. 그리고 사람들이 그러한 감정을 얼마나 '가치 있게' 여기는지 알기 위해, 그러한 감정의 적절성, 효용성, 그리고 의미라는 세 가지 척도를 평가하게 했다.

실험 결과, 전반적으로 "나쁜" 감정에서 긍정적인 가치를 찾아낸 참가자들은 당뇨나 심혈관 질환 같은 질병의 위험이 낮았다. 심지어 근력(체력의 일반적인 지표로 여겨짐)을 포함한 정신적, 육체적 지표에서도 훨씬 좋은 점수를 나타냈다. 실제로 이러한 사람들은 실험이 진행된 3주 동안 나쁜 감정을 경험한 횟수와 건강 상태 사이의 연관이 발견되지 않았다.

우울하고 화날 때, 불편한 감정을 아는 것이 중요한 까닭 | 데이비드 롭슨기자 | BBC WorkLife

도널드 트럼프 대통령의 재선은 새로운 시대의 도래를 예고하고 있습니다. 그는 경제와 국가 우선주의에 방점을 두며 기술 혁신과 일자리 보호라는 이슈를 전면에 내세웠습니다. 이제 미국은 새로운 시대의 핵심 동력으로 떠오른 기술과 교육이 어떻게 맞물려 미래 인재를 양성할 수 있을지에 주목해야 합니다. 이러한 배경에서 교육 분야는 그 어느 때보다 중요한 변곡점에 있습니다.

맞춤형 학습과 AI, 트럼프 시대의 교육 방향은?

트럼프 행정부는 그동안 직업 교육과 실무 능력 강화에 초점을 맞춘 교육 정책을 지지해왔습니다. 트럼프 재선 이후 교육에서도 '미국 우선주의'가 강조될 가능성이 높습니다. 기술이 핵심 역할을 하는 직종의 인력을 양성하고, 맞춤형 학습을 통해 빠르게 실력을 쌓게 하려는 방향입니다.

1. AI와 빅데이터 기반 맞춤형 학습: 데이터로 강화하는 학습 최적화

AI와 빅데이터 기술은 교육에서 학생 개인의 학습 속도, 스타일, 필요에 맞춘 맞춤형 학습을 가능하게 합니다. 이러한 맞춤형 학습은 전통적 교육 방식의 단점을 보완하며, 학생들에게 최적화된 교육을 제공합니다. 예를 들어 드림박스 러닝(DreamBox Learning)과 키플(Knewton) 같은 기업들은 학생 데이터를 수집하여 개인 맞춤형 학습 경로를 제시합니다. 이들 플랫폼은 학생이 특정 개념을 학습할 때의 난이도와 이해도를 분석해 다음 학습 콘텐츠를 적절하게 배정하는 시스템을 운영하고 있습니다.

2. 로보틱스와 AI 기반 STEM 교육의 확대: 기술 경쟁력 강화

트럼프 재선에 따른 교육 정책에서는 AI 및 로봇과 같은 혁신 기술에 대한 교육 확대가 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 원더 워크숍(Wonder Workshop)의 교육용 로봇 ‘대시(Dash)’와 같은 로봇은 초등 교육에서부터 코딩과 로봇 공학을 배우게 함으로써, STEM 분야의 기초를 다질 수 있게 합니다. 이 로봇은 전 세계 교육 현장에서 성공적으로 활용되며, 놀이를 통한 학습 효과를 높이고 있습니다. (Journal of STEM Education)

또한, 로보카인드(RoboKind)는 자폐 스펙트럼 장애 학생들을 위해 개발된 로봇 '마일로(Milo)'를 통해 특수 교육에 큰 변화를 가져왔습니다. 이 로봇은 소통과 정서적 이해에 어려움을 겪는 학생들에게 맞춤형 학습 경험을 제공하여 학습 효과를 증대하고 있으며, 이는 교육의 포용성과 다양성을 강화하는 데 기여합니다. 트럼프의 교육 정책 기조와 맞물려 모든 학생이 능력에 맞게 교육 받을 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

메타버스와 원격 교육의 대중화, 교육의 경계를 허물다

코로나19 팬데믹을 기점으로, 원격 교육과 메타버스 학습은 빠르게 대중화되고 있습니다. 트럼프 재선 시대에 이런 변화는 더욱 가속화될 것으로 보입니다. 학생들이 가상현실에서 학습할 수 있는 스페이셜(Spatial)과 같은 메타버스 플랫폼은 물리적 거리의 제약을 없애고, 다양한 경험을 제공할 수 있는 학습 공간을 열어줄 것입니다.

또한, 포더 윈 로보틱스(For The Win Robotics)는 드론을 활용해 학생들이 실제 산업 현장을 체험하며 기술을 익히게 하고 있습니다. 이는 전통적인 교실 환경을 넘어서서 학생들에게 실전 경험을 제공하는 트럼프 시대의 교육 목표와 맞물려 있습니다.

새로운 교육, 새로운 시대

트럼프 재선 이후의 교육 정책은 미국의 경쟁력을 위한 인재 양성에 더욱 집중할 가능성이 큽니다. 트럼프가 강조해온 ‘미국 우선주의’는 교육에서도 미국 내 자원을 최대한 활용하여 국내 학생들에게 글로벌 경쟁력을 갖추게 하려는 목표와 맞닿아 있습니다.

기술의 발전과 함께하는 새로운 교육 생태계는 학생들이 창의적이고 자기주도적인 학습을 통해 실무에 적합한 인재로 성장할 수 있도록 돕습니다. 이 과정에서 AI, 로봇, 메타버스 등 다양한 신기술이 교육과 결합해 학생 개개인에게 맞는 맞춤형 학습과 경험을 제공할 것입니다.

트럼프 재선이 만들어낼 새로운 교육의 시대는 기술과 교육의 융합을 통해 전통적인 교육을 재정의하는 기회가 될 것입니다

'서울 아니네'…"1인당 연 949만원" 학생 교육비 가장 많이 쓴다는 곳

6.25전쟁 이후 태어난 1955~1963년생/교육·시대·사회적 배경 기존 노인 세대와 달라/ 한국, OECD 노인고용률·빈곤율 모두 1위